MEMBERS

Suzuki, M., Shizawa, K., Muramatsu, M., “Deep learning-aided inverse analysis framework to accelerate the exploration of DP steel microstructures”, Materials Today Communications, Vol. 41, pp. 110557 1-17, (2024). https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.110557

Achievement of Marino Tanaka

International conference

  1. Tanaka, M.*,Sasaki,K., Punyafu,J., Muramatsu, M., Murayama, M., “The efficient and quantitative measurement of dislocations and stacking faults on a dynamic transmission electron microscopy by machine learning”, 2nd IACM 2nd IACM Mechanistic Machine Learning and Digital Engineering for Computational Science Engineering and Technology (2nd IACM MMLDE-CSET), United States (2023), OS14, 2-3.

Domestic conference

  1. 田中まりの*, 村松眞由, 大出真知子, 阿部太一「Fe-Pt合金のCALPHAD法による熱力学アセスメントおよびPhase-fieldシミュレーション」, 日本金属学会状態図・計算熱力学研究会第5回研究会, 2-4, (2023).
  2. 田中まりの*, 村松眞由, 大出真知子, 阿部太一「FePt合金のPhase-fieldシミュレーションに向けたCALPHAD法による熱力学アセスメント」, 第36回日本機械学会計算力学講演会講演論文集, OS08-16 (4 pages), (2023).
  3. 田中まりの*, 佐々木翔唯, 村松眞由, 村山光宏「機械学習による結晶欠陥および巨視的力学特性の関係の解明」, 第28回計算工学講演会, B-11-03 (6 pages), (2023).
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