Achievement of Kenta Hirayama
Paper
- Sasaki, K., Hirayama, K., Endo, K., Muramatsu, M., Murayama, M., “Nanoscale Defect Evaluation Framework Combining Real-Time Transmission Electron Microscopy and Integrated Machine Learning-Particle Filter Estimation”, Scientific Reports, (Accepted).https://doi.org/10.1038/s41598-022-13878-8
- Hiraide, K., Hirayama, K., Endo, K., Muramatsu, M., “Application of deep learning to inverse design of phase separation structure in polymer alloy”, Computational Materials Science, Vol. 190, pp. 110278, 1-9, (2021).https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2021.110278
International conference
- Sasaki, K.*, Hirayama, K., Endo, K., Murayama, M., Muramatsu, M. “Dislocation Detection and Velocity Measurement During Deformation of Metals Using Machine Learning and Particle Filter”, XVI International Conference on Computational Plasticity (COMPLAS2021), Online, (2021), WM12-3.
- Hiraide, K.*, Hirayama, K., Endo, K., Muramatsu, M. “Inverse design of polymer alloy using machine learning based on macroscopic property”, 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS (WCCM2020), Online, (2020), 3004.
Domestic conference
- 佐々木翔唯*，平山健太，遠藤克浩，村山光宏，村松眞由, 「機械学習およびパーティクルフィルタを用いた変形金属のTEM観察動画中の転位検出および移動速度測定｣, 第26回計算工学講演会, B-07-02 (6 pages), (2021).(第26回日本計算工学講演会 若手優秀講演フェロー表彰)
- 佐々木翔唯*，平山健太，遠藤克浩，村山光宏，村松眞由， ｢機械学習を用いた変形金属における転位検出および移動速度測定ツールの開発｣, 日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会, OS4-419 (5 pages), (2021).
- 平出 和也*，平山 健太，遠藤 克浩，村松 眞由, ｢深層学習によるポリマーアロイ相分離構造の逆解析手法の提案｣, 第25回計算工学講演会, B-07-04 (6 pages), (2020).