平出和也*， 平山健太， 遠藤克浩，村松眞由, ｢ポリマーアロイ相分離構造の逆解析への深層学習の導入｣, 日本機械学会関東支部第27期 総会・講演会, OS10-2-11C05 (4 pages), (2021).
MEMBERSタグ: Kenta Hirayama
佐々木翔唯*，平山健太，遠藤克浩，村山光宏，村松眞由， ｢機械学習を用いた変形金属における転位検出および移動速度測定ツールの開発｣, 日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会, OS4-419 (5 pages), (2021).
児嶋佑太*，村松眞由，遠藤克浩，平山健太，平出和也， ｢機械学習を用いた層間剝離を有する炭素繊維強化プラスチックの表面応力・欠陥解析｣, 日本機械学会関東学生会第60回学生員卒業研究発表講演会, OS4-418 (5 pages), (2021).
平出 和也*，平山 健太，遠藤 克浩，村松 眞由, ｢深層学習によるポリマーアロイ相分離構造の逆解析手法の提案｣, 第25回計算工学講演会, B-07-04 (6 pages), (2020).
平出 和也*，平山 健太，遠藤 克浩，村松 眞由, ｢深層学習によるポリマーアロイ相分離構造の逆解析手法の提案｣, 第25回計算工学講演会, B-07-04 (6 pages), (2020).
Hiraide, K.*, Hirayama, K., Endo, K., Muramats, M. “Inverse design of polymer alloy using machine learning based on macroscopic property”, 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS (WCCM2020), Online, (2020), Accepted.
Hiraide, K.*, Hirayama, K., Endo, K., Muramatsu, M. “Inverse design of polymer alloy using machine learning based on macroscopic property”, 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS (WCCM2020), Online, (2020), 3004.
Hiraide, K.*, Hirayama, K., Endo, K., Muramats, M., “Inverse design of polymer using machine learning based on macroscopic property”, 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2020), Online, (2020), MS23-2-04.
Hiraide, K.*, Hirayama, K., Endo, K., Muramatsu, M., “Inverse design of polymer using machine learning based on macroscopic property”, 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2020), Online, (2020), MS23-2-04.
Hirayama, K.*, Kondo, R., Muramatsu, M., “Development of a machine learning method for the prediction of dendrite formation”, 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2020), Online, (2020), MS23-2-01.
Hirayama, K.*, Kondo, R., Muramatsu, M., “Development of a machine learning method for the prediction of dendrite formation”, 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2020), Online, (2020), MS23-2-01.
Hirayama, K.*, Endo, K., Yasuoka, K., Muramatsu, M., “Prediction of Spinodal Decomposition by Machine Learning Method”, Abstract of Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (APCOM 2019), in Taipei, Taiwan, (2019), 0681.
Hirayama, K.*, Endo, K., Yasuoka, K., Muramatsu, M., “Prediction of Spinodal Decomposition by Machine Learning Method”, Abstract of Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (APCOM 2019), in Taipei, Taiwan, (2019), 0681.
自動下書き
平山健太*，遠藤克浩，泰岡顕治，村松眞由, ｢機械学習によるスピノーダル分解のコンディション付き予測｣, 第32回日本機械学会計算力学講演会講演論文集, OS19-3-194 (4 pages), (2019).
平山健太*，遠藤克浩，村松眞由，泰岡顕治, ｢機械学習によるスピノーダル分解の予測手法の提案｣, 第24回計算工学講演会, C-11-04 (6 pages), (2019).
平山健太*，遠藤克浩，村松眞由，泰岡顕治, ｢機械学習によるスピノーダル分解の予測手法の提案｣, 第24回計算工学講演会, C-11-04 (6 pages), (2019).